Les statistiques appliquées aux humains nécessitent un bagage sociologique pour être correctement appréhendées. Certaines variables ou certains comportements mesurés ne peuvent pas être mis directement en lien avec les grandes caractéristiques des populations concernées, car la multiplicité des mesures possibles empêche mécaniquement les enquêtes de couvrir toutes les facettes des réalités humaines. La détermination de variables signifiantes peut donc dépendre d’un savoir en sciences humaines. En particulier, les dynamiques historiques et générationnelles sont souvent difficiles à percevoir par des enquêtes transversales adaptées à leur contexte.
La démographie adopte une approche au croisement de la statistique et de la sociologie, ce qui permet d’aboutir à des analyses robustes. La mobilisation des outils de ces deux disciplines permet également d’intervenir à toutes les étapes de la construction des données : lors de la conception de l’enquête, de sa distribution, de son traitement, et de son analyse.
Cette méthode peut autant contribuer à expliquer des inégalités hommes/femmes que les résultats d’équipes de football. Les populations ne désignent pas nécessairement des humains, d’autres catégories sont aussi soumises à des dynamiques générationnelles, comme des populations animales ou végétales, voire des familles de produits.
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